GIS5003-GÖRÜNTÜ İŞLEME

DERSİN TANIMI:

Görüntü işleme fizik, coğrafya, elektrik mühendisliği, bilgisayar bilimleri ve matematik gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu derste bilgisayarda sayısal görüntü yakalama, işleme, bölütleme ve sınıflandırma işlemleri anlatılacaktır. Tıp, çoğrafya, endüstri, savunma, mikroskop ve diğer alanlardaki uygulamaları tanıtılacaktır. Farklı görüntü işleme teknikleri kullanılarak blgisayar üzerinde örneklemeler gerçeklenecektir.

DERS İÇERİĞİ:

HAFTA 1--	Sayısal Görüntü Gösterimi, Görüntü İşlemenin Temel Adımları
HAFTA 2--	Sayısal İşaret İşleme Sistemlerinin Elemanları
HAFTA 3--	Pikseller Arasında Bazı Temel İlişkiler
HAFTA 4--	Evrişim ve İlinti, Fourier Dönüşümü, Ayrık Fourier Dönüşümü, Hızlı Fourier Dönüşümü
HAFTA 5--	Nokta İşleme ile Pekiştirme
HAFTA 6--	Frekans Bölgesinde Pekiştirme
HAFTA 7--	Uzaysal Süzgeçleme
HAFTA 8--	Hata Düzeltimi ve Görüntü Verisinin Çakıştırılması
HAFTA 9--	Süreksizliklerin Belirlenmesi: Nokta, Çizgi, Kenar Algılama
HAFTA 10--	Eşikleme, Bölgeye Yönelik Bölütleme
HAFTA 11--	Denetlemeli Sınıflama Teknikleri
HAFTA 12--	Topaklanmış ve Denetlemesiz Sınıflama Teknikleri
HAFTA 13--	Görüntü Verisinin Çoklu izgel Dönüşümü, Ana Bileşen Analizi
HAFTA 14--	Renkli Görüntü İşlemenin Temelleri

DERS KİTABI: R. C. Gonzalez, R. E. Woods, "Digital Image Processing", Addison-Wesley Pub. Co., 1992.

EK DERS KİTAPLARI:

1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, "Digital Image Processing Using MATLAB", Prentice Hall, 2003.
2. G. Blanchet, M. Charlott, "Digital Signal and Image Processing Using MATLAB", ISTE Ltd., 2006.

DERS NOTLARI: